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第二单元效度评估的方法
第三单元效度的功能
一、预测误差
效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，其表达式是rxy2，它表示能够正确预测或解释效标的测验分数的方差占总方差的比例。
另一种表达方法是估计的标准误，简写为sest，它是指所有具有某一测验分数的被试其效标分数（y）分布的标准差，也即真正效标分数落在某一范围内有多大可能性。
二、预测效标分数
在测验工作中，人们感兴趣的是从测验分数预测效标成绩，因此最常用的是y对x的回归方程。
三、预测效率指数
第四单元影响效度的因素
一、测验本身的因素
为了提高效度，要做到：
1.测验材料必须对整个内容具有代表性；
2.测题设计时应尽量避免容易引起误差的题型（如是非题）；
3.测题难度要适中，具有较高的区分度；转自学易网
4.测验长度要恰当，即要有一定的测题量；
5.测题的排列按先易后难顺序。
二、测验实施中的干扰因素
（一）主试的影响因素
主试不符合标准化要求的任何做法
（二）被试的影响因素
兴趣、动机、情绪、态度和健康状况等。
三、样本团体的性质
（一）样本团体的异质性
异质性越高，分数分布范围大，测验效度越高。
1、如果只以选拔出来的被试为样本团体参加研究，会降低测验的效度。
2、选拔标准太高，样本团体的同质性增加，会降低测验的效度。转自学易网
三、样本团体的性质
（二）干涉变量
包括年龄、性别、教育水平、智力、动机、兴趣、职业等。
美国心理学家吉塞利（e.e.ghiselli）寻找干涉变量的方法：
1、用回归方程求每个人的预测效标分数，与实际效标分数相比较；
2、根据样本团体的组成，设立对照组，分别计算效度。
3、根据显而易见的干涉变量将其分为预测性高和预测性低的两个亚团体。
三、效标的性质
包括年龄、性别、教育水平、智力、动机、兴趣、职业等。
效标与测验分数之间是否呈线性关系是很重要的因素。皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是线性的分布。转自学易网
效标测量本身的可靠性如何亦是值得考虑的问题。
信度是效度的必要而非充分条件
–效度高必然信度高，而信度高并不一定保证效度高，说明信度高只是效度高的必要条件，并不是效度高的充分条件。
效度是受信度制约的
–信度系数与效度系数之间有这样一种关系：信度系数的平方根是效度系数的最高限度。用公式表示如下：
–信度系数的平方根又称信度指数，也就是说，效度系数的最高限度是信度指数。
